04-12-2018

마카오 카지노 슬롯 머신 대륙 NSF 현대화 프로젝트에 파슨스 선정

캘리포니아주 패서디나(2018년 4월 12일)– Parsons는 경쟁 과정을 통해 Leidos가 국립 과학 재단과의 Leidos 마카오 카지노 슬롯 머신 지원 계약에 따라 마카오 카지노 슬롯 머신 인프라 개선 노력을 위한 설계, 엔지니어링 및 건설 관리를 수행하는 종합 계약자로 선정되었음을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.

NSF가 관리하는 미국 마카오 카지노 슬롯 머신 프로그램의 물류 허브이자 최남단 대륙에서 가장 큰 연구 시설인 맥머도 기지는 원래 60년 전에 건설되었습니다. 역은 그 사이에 유기적으로 성장했으며 아직 사용 중인 많은 구조물은 노후화되고 낡아 에너지 비효율적입니다.  2011년 미국 마카오 카지노 슬롯 머신 프로그램에 대한 독립적인 검토 결과, McMurdo 기지의 노후화된 인프라를 보다 비용 및 에너지 효율적으로, 물류적으로 합리화한 운영을 달성하기 위해서는 업그레이드가 필요하다고 판단했습니다. 필요한 인프라 현대화를 통해 McMurdo 기지는 향후 35~50년 동안 세계적 수준의 마카오 카지노 슬롯 머신 과학을 지원하기 위한 실행 가능한 플랫폼으로 남을 것입니다.

"우리는 Parsons를 팀원으로 맞이하게 되어 매우 기쁩니다."라고 마카오 카지노 슬롯 머신 지원 계약의 Leidos 프로그램 디렉터인 Jerry McDonald가 말했습니다. "시베리아, 중동, 캐나다 북극과 같은 외딴 지역의 대규모 건설 시설에서 쌓은 폭넓은 경험은 그들이 과제에 대한 지식과 동일한 과제에 대한 열정을 갖고 있다는 것을 의미합니다."

Parsons 프로그램 관리자인 David Bird는 다음과 같이 덧붙였습니다. "Parsons는 Leidos 팀에 합류하여 마카오 카지노 슬롯 머신 대륙의 중요한 작업을 장기적으로 확보하기 위해 노력하고 있습니다."

1980년대부터 재확인된 대통령 명령에 따라 NSF는 미국 마카오 카지노 슬롯 머신 프로그램의 3개 연중 연구 기지, 계절별 현장 캠프 및 연구 선박을 운영하고 유지할 책임이 있습니다. Leidos는 NSF가 자금을 지원하는 연구를 지원하기 위해 방송국을 운영하는 계약 직원을 고용합니다. Leidos의 역할에는 모든 식량 및 공급품 조달, 과학 프로그램 운영 지원, 연구선 2척 운영을 포함한 물류 관리가 포함됩니다. 현장 시설 엔지니어링 및 건설; 매년 거의 3,000명의 사람들이 최남단 대륙을 오가는 교통을 용이하게 합니다.

파슨스 소개
Parsons는 국방, 보안 및 인프라 시장에 초점을 맞춘 디지털 기반 솔루션 제공업체입니다. 거의 75년의 경험을 보유한 Parsons는 연방, 지역, 지방 정부 기관은 물론 전 세계 민간 산업 고객에게 사이버 물리 보안, 첨단 기술 솔루션 및 기타 혁신적인 서비스를 제공할 수 있는 독보적인 자격을 갖추고 있습니다. Parsons에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 방문하세요.
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레이도스 소개
Fortune 500대 기업입니다®정보 기술, 엔지니어링, 과학 솔루션 및 서비스 리더로서 국방, 정보, 국토 안보, 민간 및 의료 시장에서 세계에서 가장 어려운 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 회사의 31,000명의 직원은 정부 및 기업 고객을 위한 중요한 임무를 지원합니다. 버지니아주 레스턴에 본사를 둔 Leidos는 2017년 12월 29일에 종료된 회계연도에 약 101억 7천만 달러의 연간 수익을 보고했습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요..

이 발표에 포함된 진술은 과거 데이터 및 정보를 제외하고 위험과 불확실성을 수반하는 미래 예측 진술을 구성합니다. 여러 가지 요인으로 인해 당사의 실제 결과, 성과, 성과 또는 업계 결과가 이러한 미래 예측 진술에서 표현되거나 암시된 결과, 성과 또는 성과와 매우 다를 수 있습니다. 이러한 요인 중 일부에는 2017년 12월 29일에 종료된 기간 동안 회사의 10-K 양식에 대한 연례 보고서와 Leidos가 수시로 SEC에 제출하는 기타 서류에 명시된 위험 요인이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. 이러한 불확실성과 위험으로 인해 독자들은 현재 시점에만 언급된 미래 예측 진술을 과도하게 신뢰하지 않도록 주의해야 합니다.

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