자율 차량에서 자율 시장에 이르기까지 자율 인공지능(크레이지 슬롯) 에이전트로 구성된 솔루션이 우리가 업무를 수행하는 방식을 변화시키고 있다는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다. 머신러닝(ML) 및 크레이지 슬롯 분야의 지속적인 발전으로 인해 이제 컴퓨터 시스템은 데이터 내 숨겨진 통찰력을 '발견'하여 일반적으로 사용 가능한 데이터의 복잡성과 거대함으로 인해 가려졌던 숨겨진 관계와 결론을 드러낼 수 있습니다.
센서 관찰 모니터링에 의존하는 다른 많은 영역과 마찬가지로 전자기 크레이지 슬롯 작업은 인간의 주의 중심 수동 작업으로 시작하여 "루프 속 사람" 스타일 시스템(인간 조작자가 자동화 프로세스를 확인하고 확인하는 시스템)으로 전환한 역사를 가지고 있으며 현재는 인간 사용자가 더 많은 감독 역할을 맡는 자동화 시스템으로 이동하고 있습니다. 인간에서 기계로 활동이 전환되는 데에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 즉, 자율 시스템의 독창성이 부족하지만 지치지 않는 주의력과 속도로 이를 보완합니다.
큰 크레이지 슬롯, 더 큰 데이터
스펙트럼(무선 주파수(RF) 통신, 눈에 보이지 않는/빛 등)의 광대함과 스펙트럼 내에서 전송되는 엄청난 양의 데이터로 인해 이러한 속도와 세부 사항에 대한 거의 무한한 관심의 조합은 전자기 스펙트럼과 관련된 작업에 필수적입니다. 크레이지 슬롯/ML 기술과 컴퓨팅 하드웨어의 지원 발전을 통해 힘 승수 역할을 하는 도구를 만들 수 있어 대규모 데이터 세트의 유익한 속성을 허용하는 동시에 상대방의 인간 의사 결정자에게 콘텐츠의 의미에 대한 더 높은 수준의 이해를 제공할 수 있습니다.
전자기 크레이지 슬롯의 사용을 효과적으로 특성화, 이해 및 형성하려면 센서 데이터를 고속으로 수집할 수 있는 자율 시스템과 가장 관련성이 높은 데이터를 의사 결정 지원을 제공하는 데이터 제품으로 정제할 수 있는 기능이 필요합니다. 작은 크기, 무게, 전력 범위에서 전술적 측면에서 데이터 개선을 수행하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 예를 들어, RF 조사를 수행하는 데 필요한 광대역 분석에는 높은 볼륨, 속도 및 가변성으로 구성된 1~10테라바이트 정도의 "빅 데이터" 처리 기능이 필요합니다. QRC Technologies WBT 소프트웨어 정의 라디오 플랫폼에서 수집되는 데이터에 대한 완전한 인식을 유지하려면 초당 1.6GB의 지속적인 처리가 필요합니다. 규모를 더 잘 이해하기 위해 분당 약 4개의 Blu-ray 디스크에 해당하는 데이터를 제공합니다..
QRC 기술 솔루션
QRC Technologies는 이 과제에 대한 대응으로 크레이지 슬롯 유도 스펙트럼 운영 시스템(AIGSOS)을 제공하는 것입니다. 크레이지 슬롯 GSOS는 최첨단 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 사용하여 시스템 리소스와 관찰 기회를 지속적으로 최적화하여 전자기 스펙트럼 환경에 대한 고객의 인식을 점진적으로 개선하는 협업 다중 에이전트 시스템입니다.
시스템은 처리 및 학습 알고리즘을 적용하는 세심하고 지능적인 에이전트를 사용하여 원시 센서 데이터를 향상된 RF 상황 인식으로 점진적으로 개선합니다. 이 시스템은 소형 폼 팩터 전술에서 다중 사이트 엔터프라이즈 배포에 이르기까지 모든 규모의 작업에 맞게 쉽게 구성되는 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션입니다.
다음 다이어그램은 AIGSOS의 상위 수준 데이터 흐름과 시스템 요소를 나타냅니다. 솔루션은 크게 SDR(소프트웨어 정의 라디오), 플랫폼 컴퓨팅 기능, 플랫폼에서 실행되는 소프트웨어(지능형 에이전트, 데이터베이스, 웹 서비스)로 구성됩니다.
시스템이 환경에 도입되는 순간부터 AIGSOS는 작동하여 자동으로 신호를 감지하고 추출하여 모든 것을 데이터베이스에 저장합니다. RF 신호가 도입되면 GPU 가속 지능형 에이전트 떼가 관련 의사 결정 지원 정보를 제공하는 데 필요한 부분을 빠르게 조립합니다.
다음은 의사결정 지원 정보의 예시 목록입니다:
이 지역에는 어떤 RF 방출기가 있습니까?
- 얼마나 있습니까?
- 그들은 무엇입니까?
- 그들은 어디에 있나요?
- 어떤 종류의 데이터가 전송되고 있습니까?
- 이 신호의 트래픽으로부터 통신 네트워크를 추론할 수 있습니까?
데이터 수집 및 전처리
AIGSOS는 광대역 SDR(소프트웨어 정의 무선) 계층에서 프로세스를 시작합니다. 여기서 일련의 필터링 및 처리 단계를 거쳐 적절한 대역만 캡처하고 가능한 가장 깨끗한 캡처를 보장합니다.
SDR에서 데이터를 수집한 후 AIGSOS의 감지기는 GPU 가속 방법을 사용하여 신호를 감지하고 RF 환경의 잡음과 분리합니다. 감지 후 GPU 가속 신호 처리 방법을 사용하여 기본 데이터 스트림에서 협대역 신호를 추출합니다.
크레이지 슬롯의 접근 방식을 통해 초당 100개 이상의 독립적인 고정 신호와 여러 주파수에 걸쳐 수천 개의 펄스를 추출할 수 있습니다. 이러한 방식으로 노이즈를 제거하고 신호만 유지하면 데이터가 기가바이트가 아닌 몇 메가바이트의 데이터로 줄어듭니다. 기술상의 이점은 두 가지입니다. 사용자를 위한 정보의 충실도를 높이는 동시에 로컬 저장 공간, 처리 요구 사항, 기능 추출기를 크게 줄입니다.
지능형 분류 에이전트 및 특징 추출기
크레이지 슬롯 유도 스펙트럼 운영 시스템에서 지능형 분류 에이전트의 역할은 온라인 학습 모델 또는 사전 훈련된 모델의 지도 알고리즘을 사용하여 특징을 생성하는 분류자를 사용하여 데이터베이스의 데이터 요소를 실행 가능한 답변으로 변환하는 것입니다.
시스템이 실행되는 동안 지능형 에이전트는 분류자/회귀기를 사용하여 시스템 운영자 또는 다른 지능형 분류 에이전트가 필요로 하는 데이터 포인트를 공식화하기 위해 필요한 관련 교육 정보(RF 에너지 펄스 그룹 또는 지속적인 장기 신호 중 하나)를 검색하여 신호 데이터베이스를 모니터링합니다. 상담사가 '답변'을 하기에는 데이터가 부족한 경우 상담사는 다음 작업 중 하나를 수행해야 합니다.
- 하나 이상의 데이터 포인트에서 데이터를 생성하기 위해 디지털 신호 처리/통계 및 비지도 수단을 사용하는 특징 추출기를 호출
- 다른 지능형 분류 에이전트 호출
프로세스는 최종 단계 데이터 제품에 초점을 맞추고 시스템이 중간 단계를 달성하기 위해 자체 구성할 수 있도록 하는 확실히 하향식 접근 방식으로 설계되었습니다.
모든 에이전트와 기능 추출기를 같은 위치에 배치해야 하는 것은 아닙니다. 신호 데이터베이스 인스턴스에 대한 표준 데이터베이스 기술을 사용하기 때문에 신호 수집 및 처리를 위해 시스템을 단일 시스템의 기능 이상으로 확장할 수 있습니다. 이는 함께 작동하는 여러 개의 메시형 독립 실행형 시스템 외에도 클라우드 유형 리소스가 의사 결정 기능도 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
요컨대 지능형 분류 에이전트는 데이터베이스를 모니터링하여 분류 작업을 수행하는 데 필요한 데이터가 있는지 또는 해당 데이터를 제공하기 위해 올바른 에이전트 및 기능 추출기가 작동하는지 지속적으로 확인합니다. 이러한 에이전트 작업의 최종 결과는 RF 환경에 대한 지속적으로 개선되고 개선되는 그림입니다.
보고 및 시각화
크레이지 슬롯 가이드 스펙트럼 운영 시스템의 운영 원칙 중 하나는 각 결정의 데이터 계보가 완전히 손상되지 않도록 보장하는 데 필요한 장부를 수행하는 것입니다. 이는 사용자가 검사하고 확인할 수 있음을 의미합니다.모두데이터에 기여마다시스템에 의해 결정되었습니다. 다양한 기능과 관련 모델을 웹 기반 3D 가속 시각화 도구에 맞춰 사용자에게 많은 크레이지 슬롯/ML 기반 시스템과는 달리 '상자 내부'에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 명확하게 보여줍니다.
결정이 점점 더 데이터 중심적이고 빨라지고 책임에 대한 필요성이 더 커지는 세상에서 크레이지 슬롯 Guided Spectrum Operations는 시각화 및 보고 메커니즘을 사용하여 어떤 결론에 도달했는지뿐만 아니라 신뢰도 수준과 시스템이 답변에 도달한 방식도 전달합니다.
크레이지 슬롯 기반 시스템의 유용성은 사용자가 시스템에 대해 갖는 신뢰만큼만 좋습니다. 시스템이 잠재적으로 실행 가능한 정보를 받는 사람이 적어도 부분적으로 빠르게 이해할 수 있는 방식으로 의사 결정 프로세스에 대한 창을 제공하는 것이 매우 중요합니다. 정부 기관은 크레이지 슬롯와 관련된 정책 초안을 작성하기 시작했습니다. 실제로 CISA시스템에 대한 인증이 필요하며 DARPA가 연구 중입니다대중 언론에서는 "크레이지 슬롯 윤리"라고 합니다. Parsons Company의 계열사인 QRC Technologies는 이러한 규정과 정책이 등장하기 시작하면서 크레이지 슬롯 투자에 대해 업계 파트너 및 정부와 계속 협력하고 있습니다. 크레이지 슬롯 윤리에 관한 주제는 후속 기사의 주제가 될 것입니다.
“Pack to The Rack”까지의 확장성
우리 팀은 30년 넘게 모든 모양, 크기 및 전력 요구 사항의 RF 제품을 제공해 왔습니다. 여기에는 휴대용 및 고정 위치 무선 감지 및 측량 장비는 물론 UAV 및 지상 차량 장착 구성이 포함됩니다. 크레이지 슬롯 Guided Spectrum Operations 시스템의 하드웨어 플랫폼은 당사 기능의 차세대 발전이며 고객의 임무에 지속적으로 초점을 맞추고 있습니다.
우리는 모든 의사결정 지원 시스템이 동일한 요구사항과 제약조건을 갖고 있는 것은 아니라는 점을 알고 있습니다. 개방형 아키텍처와 웹 기반 통신 표준을 채택함으로써 크레이지 슬롯 Guided Spectrum Operations 시스템은 타사 센서 및 플랫폼과 원활하게 작동하도록 설계되어 최종 사용자가 최첨단 기능을 전술적 우위로 끌어올릴 수 있습니다.
다음은 무엇입니까
우리는 고객이 기지국 간의 복잡하고 얽힌 관계를 특성화하고, 조사하고, 이해할 수 있도록 돕기 위해 계속 투자하고 있습니다. 장치; 나쁜 배우; 때로는 의도하지 않은 네트워크 구성 오류 또는 간섭 문제일 수도 있습니다. 이러한 RF 환경을 이해하기 위해 대부분의 공급업체는 방대한 신호 라이브러리에 의존하여 조회 테이블 방법론을 활용하여 파형을 감지합니다. 우리는 가장 시끄러운 환경에서도 비지도 학습을 사용하여 신호를 감지하고 식별하는 특허 출원 중인 크레이지 슬롯/ML 알고리즘을 구축하여 다른 접근 방식을 취했습니다. 현재 당사의 기능을 통해 주파수 민첩 기반 신호(예: 드론, 원격 측정, 기타 펄스 또는 주파수 호핑 통신)를 감지 및 식별할 수 있으며, 휴대용 저 SWaP(크기, 무게 및 전력) 장치에서 기타 고급 신호 감지 및 조작이 가능합니다.
크레이지 슬롯는 이제 막 파슨스 가족의 일원이 되는 여정을 시작했으며 8월에 창립 1주년을 맞이하게 됩니다. 크레이지 슬롯는 최첨단 5G 및 IoT 기능을 포함하여 더 작은 크기, 무게 및 전력 범위로 고객에게 더 많은 기능을 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 또한 크레이지 슬롯는 차세대 제품과 배포된 솔루션 간의 원활한 상호 운용성을 제공하기 위해 신호 전문 지식을 Parsons의 사이버, 우주 및 기타 다중 도메인 팀과 결합하는 작업이 잘 진행되고 있습니다. 미래는 밝습니다. 앞으로 몇 달 안에 고객에게 제공할 수 있는 기능이 기대됩니다.
결론
우리는 우리의 크레이지 슬롯 기능 중 일부를 간략하게 다루었지만RF 시스템, 우리는 데이터 과학 기술, 인력, 전략에 지속적으로 투자하고 있습니다. Spectrum Operations 시리즈의 2부에서는 크레이지 슬롯 윤리에 대한 접근 방식과 모든 자율 시스템에 더 나은 투명성과 책임성을 구축하는 방법에 대해 이야기하겠습니다.