여기 Parsons에서 제가 가장 소중하게 여겼던 경험 중 하나는 저희가 운영하는 인턴십 프로그램을 통해 멘토로 활동한 것입니다.조기 인재 프로그램. 학생들은 신선한 아이디어를 얻을 수 있는 귀중한 자원이 될 수 있으며 종종 배우고 슬롯사이트 히어로토지노에 기여하려는 열망을 갖고 있습니다. 지난 여름, 저는 Garrett Fuchs와 Nic Quance라는 두 사람과 함께 일할 기회를 가졌습니다. 우리는 함께 심층 패킷 검사 및 네트워크 트래픽 식별 솔루션을 지원하는 머신러닝 도구를 설계했습니다.
페이로드 내용으로 네트워크 패킷을 식별하기 위해 엔지니어는 메소드 이름이나 바이트 시퀀스와 같은 일반적인 기능에 대해 네트워크 패킷을 일치시키는 데 사용할 수 있는 정규식 서명 데이터베이스를 구축하는 경우가 많습니다. 'RExACtor'는 비지도 학습 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 이러한 공통 특징과 모티프를 추출하는 정규식 서명 선험적 생성자입니다.
또한, 네트워크 트래픽과 정확하게 일치하는 재사용 가능한 정규식을 생성하기 위해 생물정보학 접근 방식을 시퀀스 정렬에 사용합니다. 서명 생성 프로세스를 자동화하면 엔지니어가 공통 기능을 수동으로 추출하고 복잡한 서명을 생성하는 책임에서 벗어날 뿐만 아니라 새롭거나 알려지지 않은 프로토콜 스택에서 기능을 검색할 수도 있습니다. 여기서는 이 도구를 사용하여 교통 조사를 조사하고 향후 식별 작업 부하를 위해 데이터베이스를 검색하는 데 적용할 수 있는 서명을 생성할 수 있습니다.
저희 팀이 개발한 처리 파이프라인은 자동 서명 생성과 인공 지능에 대한 접근 방식이 다학제적인 새로운 작업이었습니다. 정규식("정규식") 생성 알고리즘 분야에 대한 특히 독특한 기여는 정규식 클래스를 나타내기 위해 특정 문자를 인코딩된 기호로 바꾸는 논리를 사용하여 패킷 페이로드를 쌍으로 정렬하는 유전자 서열 정렬 기반 인코딩이었습니다. 최종 결과에서 기호를 해당 정규식 해석으로 대체하여 문자열이 디코딩됩니다.
우리의 알고리즘은 이전 업계 슬롯사이트 히어로토지노보다 더 복잡하고 자세한 서명을 생성할 수 있어 우리 팀이 이 네트워크 트래픽 처리 영역에서 선두에 설 수 있게 해줍니다.
Parsons와 국방 및 정보 시장의 대표자로서 우리는 네트워크 컴퓨팅 및 애플리케이션에 관한 IEEE 2021 국제 심포지엄에서 슬롯사이트 히어로토지노 결과를 공유했으며 회의 진행 중에 "RExACtor"를 발표했습니다. RExACtor의 발명품을 슬롯사이트 히어로토지노 커뮤니티의 다른 사람들과 공유하는 것은 우리 팀과 사업부가 이론 컴퓨팅의 최전선을 발전시키는 중요한 단계입니다. 더 중요한 것은 솔루션 엔지니어로서 우리가 이러한 아이디어를 바탕으로 사람들을 위한 도구를 구축하는 데 중점을 두고 있다는 것입니다.
RExACtor와 같은 프로젝트를 통해 우리는 이론적 슬롯사이트 히어로토지노를 실제 시스템으로 구현하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 혁신은 의미 있는 성장과 기여의 원천임이 입증된 다른 업계 파트너, 심지어 대학생의 협력 없이는 불가능했을 것입니다.
슬롯사이트 히어로토지노는 함께 국방부와 더 넓은 정보 커뮤니티의 파트너를 위한 임무를 넘어 계속해서 나아갈 수 있습니다.