강랜 슬롯와 오하이오 교통부의 자산 관리 혁신 — 미국 오하이오

주 교통 기관은 노후화된 인프라를 보다 효율적으로 유지하면서 안전성과 대응성을 개선해야 한다는 압력을 점점 더 받고 있습니다.그검사 프로세스를 사용하여 약 49,000차선 마일의 도로를 강랜 슬롯합니다. 이러한 프로세스는 역사적으로 빈번한 수동 현장 검토에 의존해 왔습니다. 연결된 차량 및 자동화된 차량 기술의 발전과 함께 기대가 높아지면서 ODOT는 운송 자산 강랜 슬롯에 대한 보다 확장성이 뛰어난 데이터 기반 접근 방식을 모색했습니다.

우리는 오하이오주 교통부와 제휴를 맺었습니다.그리고연결된 차량 데이터를 어떻게 운영하여 사전 유지 강랜 슬롯 결정을 지원할 수 있는지 보여줍니다. 특히 파일럿에서는 생산 차량 센서 데이터가 고급 분석과 융합되고 기존 기관 시스템에 통합될 때 도로 상태를 안정적으로 감지하고 유지 강랜 슬롯 워크플로를 자동화할 수 있는지 여부를 조사했습니다.

실제 도로를 위해 구축된 AI 기반 감지

시스템 통합업체인 Parsons는 University of Cincinnati와 협력하여 차량에서 생성된 데이터를 유지 관리 가능한 인텔리전스로 변환하는 엔드투엔드 프레임워크를 설계하고 제공했습니다. 생산 강랜 슬롯 차량에는 애프터마켓 비전 센서와 LiDAR가 장착되었습니다. 이 센서는 일반적인 운전 중에 도로 상태 데이터를 수집했습니다.

Parsons는 이 데이터를 내부에서 수집하고 정규화했습니다.iNET® 자산 수호자플랫폼에서는 직관적인 대시보드를 통해 탐지를 지리공간적으로 시각화하고 우선순위를 지정했습니다. 이 플랫폼은 유지 강랜 슬롯 요구 사항을 근접성과 심각도별로 그룹화하여 탐지에서 조치로의 전환을 간소화했습니다. 또한 버튼을 한 번만 클릭하면 지원 이미지가 포함된 유지 강랜 슬롯 작업 주문이 자동으로 생성되었습니다. 우리는 ODOT 현장 및 리더십 팀과 긴밀히 협력하여 지속적인 피드백을 통합하고 시스템 정확성, 작업 흐름 및 유용성을 개선했습니다. 운영 위험 없이 혁신을 가속화하기 위해 솔루션은 ODOT의 생산 환경 외부에 배포되었습니다. 이 접근 방식을 통해 빠른 반복과 학습이 가능해졌습니다.

통찰력을 절약으로 전환

2개의 ODOT 구역에 걸친 4개월 간의 파일럿 기간 동안 Parsons의 플랫폼은 거의 2,000마일에 달하는 도로를 분석하고 수천 개의 도로 및 도로변 자산 결함을 식별했습니다. 교통표지판의 감지 정확도는 99%를 넘어섰습니다. 차선 표시는 98%, 가드레일은 93%, 움푹 들어간 곳은 최대 84%에 도달했습니다. 이는 연결된 차량 데이터가 강력한 플랫폼을 통해 운영될 때 DOT의 정확성과 신뢰성 기대치를 충족할 수 있음을 보여줍니다.

파일럿은 현대 자산 강랜 슬롯를 위한 확장 가능한 모델을 구축하는 동시에 측정 가능한 운영 및 재정적 이점을 제공했습니다.

• 잦은 수동 점검에 대한 의존도 감소, 현장 안전성 향상 및 점검 부담 감소
• 우선순위가 지정된 데이터 기반 워크플로를 통해 더 빠르고 일관된 유지 강랜 슬롯 계획
• 도시 및 농촌 환경의 도로 상태에 대한 가시성 향상
• 검사 및 계획 노력 감소로 연간 인건비 절감액 약 453만 달러
• 유지강랜 슬롯 주기를 간소화하고 필요에 따른 접근 방식으로 전환하여 연간 추가 비용 절감.

이 프로젝트는 즉각적인 결과를 넘어서 새로운 차량 기술, 고급 분석 및 운영 워크플로를 확장 가능하고 반복 가능한 솔루션으로 통합하는 능력을 보여주었습니다. 이를 통해 교통 기관은 사후 검사에서 사전 예방적 인텔리전스 기반 인프라 강랜 슬롯로 전환할 수 있습니다.

이 프로젝트에 대해 자세히 알아보기

• 혼다 뉴스 |
• 자동차와 운전자 |
• WKYC 스튜디오 |